2018年，源系在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。

【引言】电催化析氢作为一种有吸引力的制氢策略，统优在清洁替代能源技术中受到了广泛的关注。文献链接：问题Acceleratingwaterdissociationkineticsbyisolatingcobaltatomsintorutheniumlattice（Nat.Commun.,2018,DOI:10.1038/s41467-018-07288-6）本文由材料人编辑部学术组木文韬翻译，问题材料牛整理编辑。

待解c的插图是纳米片的表面模型。源系红色矩形表示CoL2,3边缘信号。统优b.Co取代Ru纳米片的AFM图像。

迄今为止，问题Pt是最受欢迎的HER催化剂，因为它具有高交换电流密度（j0）和低的过电位（η）。在所有报道的无Pt电催化剂中，待解Co取代RuNSs对HER的催化活性最高。

源系将催化剂负载到合适的衬底/载体上等。

另一方面，统优所报道的催化剂的不规则结构或复杂组成使得难以理解原子尺度的催化位点与析氢性能之间的关系。ZNDS智能电视网获悉，问题10月31日，当贝PadGO闺蜜机在各大平台正式开售。

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